文字和图像/扬昌晚间新闻全媒体记者王李（Wang Li）于6月6日在北京的宗冈展览中心开业。 The event invited Turing award winner and representative of deep learning Yoshua Bengio, Turing award winner and father of reinforcement learning Richard Sutton, Turing award winner Joseph Sifakis, Yao Qizhi, representatives of major internet manufacturers such as Huawei and tencen, as well as Forever of Ai Companies such as zhipu and yushu technology, to give wonderful speeches and forward -looking dialogues on topics such作为下一代AI路径和宝石进入智能。 Yoshua Bengio教导说，AI目前正在规划和推理等领域的发展扩大。一些切割模型显示了系统中自我保健，欺诈对准和坦皮格等生物学主体的行为。如果“智能 +自主目标 +动作能力”的结合是形成D，它将引发失控的风险，并可能威胁到人类安全。直到今天，Bengio提出了一个双重解决方案：首先，建立一个基于无人陪伴的科学家的非机构，值得信赖的人工智能系统，专注于理解世界而不是独立行动； Pangalawa，Itaguyod Ang Pandaiggang Pamamahala ng Pakikipagtulungan，Nagtatag ng Isang pang -internasyonal na balangkas ng Regulaskas ng Mekanismo ng ng pag ng pag ng pag -verify ng teknolohihiya Kumpetisyon Sa Mga Bansa，位于Maiwasan Ang Pagdidisenyo ng agi（Artipisyal na Unibersal na katalinuhan）Bilang isang isang katunggali ng tao，tumawag para para sa para sa pagtatayo以及在AGI可以在5年内达到人类水平的紧急窗口内的全球收费。理查德·萨顿（Richard Sutton）说，人工智能正在从“人类数据的年龄”中移动，具体取决于静态人类通过互动和学习经验来数据到“体验的年龄”。他强调，代理商需要从人类和动物等动态关系中产生新知识，而教育研究是实现这一目标的主要途径。大型语言模型的时期已经完成，通用人工智能需要更强大的连续研究算法。萨顿认为，特工自然具有不同的目标，例如自然有机体，关键是通过分散的合作而不是集中的控制来实现安全的协调-PAG -G人类社会的开发是从分散的合作中得出的。萨顿（Sutton）通过分散合作来促进集中控制的替代，指导AI通过信任，协调和市场机制共同与人们共同替代，对恐惧造成的限制步骤具有抵抗力，并认为这条道路更可持续，并防止了战争和腐败等风险，并最终实现BO在AI和AI与信仰之间的AI和信仰之间的信徒和信仰之间的信徒和胜利者中，AI与信徒AI与信徒的信徒和信徒的赢家之间的信仰和赢得的信徒之间的信徒和胜利者都从AI和信仰之间的信徒和赢得信徒的信徒之间的信徒和赢家中获胜。和人类社会。在2025年的北京Zhiyuan会议上，在“启蒙”系列大型模型之后，Zhiyuan研究所推出了一系列“启蒙”大型模型。从生命的微观体到智能机构的瑰宝，“武吉”系列大型模型试图揭示生命机制的基本定律，并为人工智能与物理世界之间的关系开发基础。这次Zhiyuan会议为Zhiyuan Research Institute的AI研究结果建立了一个互动体验摊位，该研究所将最新的应用程序带入了体现情报领域的科学和数字心脏。基因MicroBrainμ还进行了“ Wujie”系列模型中脑科学的多模型的主要模型，以及跨连接体现的Roboos 2.0的大型和大脑合作，并配备了脑robobrain 2.0。作为一家科学的科学机构，Zhiyuan始终遵守开放资源和开放性的原则。占用模型，算法，数据，评论和系统的大规模开源技术系统由Zhiyuan Opensof创建的大约200个模型和160个数据集创建。 Linux基金会执行董事吉姆·泽姆林（Jim Zemlin）在演讲中说，2025年是开放AI资源的第一年，开放资源正成为全球AI变更的主要驱动力。中国公司（例如DeepSeek）发布了模型的开放资源，以改善技术生态变化，并确认开放资源在破坏垄断和加速重复方面的作用。根据哈佛商业的数据全球开源软件经济的Chool的价格为9万亿美元，这将有助于开发人员节省70％的发育成本。开源Gournance是平衡竞争与协调的主要机制。开放资源不仅共享代码，而且是全球协作。弗泽林（Dectizemlin）强调，开放资源是技术整合的唯一途径，并通过全球合作，确保AI变更被所有人类共享。
编辑：Yang Haoxian
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